支援実績 / Case Study

小売業(キッチン用品):配送費高騰に挑む拠点×業者の最適化
2年分のデータ分析と自動振り分けフロー構築で送料比率4%削減・工数増ゼロを実現

年商5億円・キッチン用品小売業|2拠点×6社の配送網を再設計し、利益率の構造的な改善を達成
小売業 キッチン用品 配送最適化 物流改善 データ分析 拠点戦略 利益率改善 業務自動化

クライアント概要

業種小売業:キッチン用品
年商約5億円
物流拠点2拠点(関東・中国地方)
配送業者拠点ごとに3社(計6社)
支援サービス配送最適化 / 需要マップ作成 / 配送業者選定フロー構築 / 受注データ連携

支援前の状況と課題

売上は安定しているのに、利益率が年々下がっていく——その最大の原因が配送費の高騰でした。物流コストは近年業界全体で上昇傾向にあり、このクライアントも例外ではありませんでした。しかし「どこをどう削ればいいか」が分からないまま、じわじわと利益を侵食され続けていました。

関東と中国地方の2拠点を保有し、各拠点で3社の配送業者と契約していましたが、各業者の得意エリアや対応サイズに違いがあり、どの業者が最安値かは商品サイズと届け先によって異なります。それを担当者が経験と勘で判断していたため、最適な選択ができているかどうかも検証できていない状況でした。

Meets Consultingによるアプローチ

Meets Consultingが着手したのは「感覚の排除」でした。過去2年分の販売・配送データをすべて数値化し、「どの商品がどこから来た注文に多く使われているか」「どの配送業者がどのサイズ・エリアで最安値か」を徹底的に明らかにした上で、最適な仕組みを設計しました。分析から設計、そして倉庫・配送業者への折衝まで、Meets Consultingが一貫して担いました。

Phase 1|2年分の販売データ分析と商品別需要マップの作成

まず過去2年分の受注データを商品別・地域別に分析し、「どの商品がどのエリアからよく注文されているか」を可視化した需要マップを作成しました。これにより、関東拠点と中国拠点のそれぞれにどの商品を在庫すべきかが明確になり、出荷距離の短縮と在庫配置の最適化の土台を構築しました。

Phase 2|配送業者のサイズ×エリア別コスト比較と最安値マッピング

次に、各拠点で契約する3社(計6社)の配送業者について、商品サイズ×届け先エリアの組み合わせごとに料金を比較・整理しました。業界平均との比較も実施し、自社の送料が割高になっているケースを特定。「どの業者がどのサイズ・どのエリアで最安値か」を一覧化したコストマップを構築しました。

Phase 3|最適配送業者の自動選択フロー構築と受注データ連携

分析結果をもとに、商品ごとのサイズマスターと注文者の郵便番号を組み合わせ、自動的に最安値の配送業者を選択できるフローを構築しました。受注データと自動で紐づける仕組みにより、担当者が毎回判断する必要がなくなり、工数を増やすことなく最適な業者選択が実現しました。さらに、倉庫・配送業者との折衝もMeets Consultingが代行しました。

支援による成果

仕組みが稼働を始めると、送料比率は4%削減されました。年商5億円規模において、送料比率が4%改善することは利益への直接的かつ大きなインパクトです。しかも、自動化フローが構築されているため、運用工数は支援前と変わらず、担当者への負荷は一切増えていません。

送料比率
▲4%
配送業者×拠点の最適化により削減
運用工数
増減なし
自動選択フローにより工数増ゼロで実現

この事例が示すのは、「コスト削減は削ることではなく、正しく設計することで達成できる」という原則です。感覚に頼っていた配送業者選択を、データと仕組みに置き換えることで、利益率の構造的な改善を実現しました。

お客様の声

「ここまで細かく分析してくれると思っていませんでした。倉庫や配送業者への折衝もしていただけたので、とても心強かったです。うちはサイズによって送料が変わるのですが、業界の平均と比較したことがなかったので、新たな気づきがありました。」
― 小売業(キッチン用品)担当者

この事例から学べること

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