Q. AMCを利用するにはエンジニアのスキルが必要ですか？

A. 基本的にはSQLを用いたクエリ操作が必要になります。社内にリソースがない場合は、AMCに対応した外部ツールを利用するか、専門のコンサルティング会社に依頼するのが一般的です。

Q. Amazon広告を少額しか出稿していなくてもメリットはありますか？

A. AMCは大量のデータを分析することで真価を発揮するため、一定以上の出稿規模（特にDSP広告とスポンサー広告の併用）がある場合に、より顕著な改善効果が見込めます。

【初心者必見】AMC（Amazon Marketing Cloud）とは？EC担当者が知っておくべきデータ活用の新常識

Amazonでの売上を最大化させるために、広告運用は欠かせない要素です。しかし、従来の管理画面だけでは「広告が本当にどの程度売上に寄与したのか」を正確に把握することは困難でした。そこで今、大きな注目を集めているのがAmazon Marketing Cloud（AMC）です。本記事では、データクリーンルームを活用した次世代の分析基盤であるAMCの基礎から、EC担当者が知っておくべき活用メリットまでを分かりやすく解説します。

目次 (クリックで開閉)

1. AMC（Amazon Marketing Cloud）の定義と仕組み
2. AMCで解決できる3つの主要課題
3. マルチタッチアトリビューションによる真の広告評価
4. データ活用によるROAS改善の相関
5. よくある質問

1. AMC（Amazon Marketing Cloud）の定義と仕組み

AMC（Amazon Marketing Cloud）とは、Amazon広告が提供するセキュアなクラウドベースのデータクリーンルームソリューションです。最大の特徴は、Amazon DSPのインプレッションデータや検索広告（スポンサー広告）のクリックデータ、さらには自社で保有する1st Partyデータを統合して、SQLを用いて自由度の高い分析ができる点にあります。

従来のレポートでは、ラストクリック（最後にクリックされた広告）のみが評価されがちでしたが、AMCを利用することで、ユーザーが購入に至るまでの複雑なカスタマージャーニーを可視化することが可能になります。個人情報は匿名化された状態で処理されるため、プライバシーを保護しつつ高度なマーケティング分析が行えます。

2. AMCで解決できる3つの主要課題

多くのEC担当者が直面する「広告効果の不透明さ」を、AMCは以下の3つのアプローチで解決します。

フルファネルの可視化： 認知（DSP）から検討、購入（スポンサー広告）までの流れを一人ひとりのユーザー単位（匿名）で追跡できます。
新規顧客獲得の分析： 広告接触がどのように新規顧客（New-to-Brand）の増加に寄与したかを詳細に特定できます。
最適なフリークエンシーの特定： ユーザーに対して何回広告を表示するのが最もコンバージョン効率が良いかを算出できます。

3. マルチタッチアトリビューションによる真の広告評価

AMCの真骨頂はマルチタッチアトリビューション（MTA）にあります。これは、購入に至るまでに接触したすべての広告に対して、その貢献度を割り当てる手法です。例えば、最初にDSP広告で認知を獲得し、その後に検索広告をクリックして購入した場合、これまでは検索広告の成果としてのみカウントされていました。AMCを使えば、最初の認知を促したDSP広告の価値を正しく評価し、アロケーションの最適化につなげることができます。

4. データ活用によるROAS改善の相関

以下のチャートは、AMCを導入してアトリビューション分析に基づいた予算最適化を行った場合の、一般的なROAS（広告費用対効果）の推移イメージを示しています。インクリメンタルな売上への寄与度を可視化することが、いかに効率的な運用に直結するかが分かります。

よくある質問

Q. AMCを利用するにはエンジニアのスキルが必要ですか？: A. 基本的にはSQLを用いたクエリ操作が必要になります。社内にリソースがない場合は、AMCに対応した外部ツールを利用するか、専門のコンサルティング会社に依頼するのが一般的です。
Q. Amazon広告を少額しか出稿していなくてもメリットはありますか？: A. AMCは大量のデータを分析することで真価を発揮するため、一定以上の出稿規模（特にDSP広告とスポンサー広告の併用）がある場合に、より顕著な改善効果が見込めます。